El cáncer de endometrio es el cuarto cáncer más común en mujeres. La detección precoz es fundamental ya que está directamente asociada a la supervivencia del paciente. Actualmente, no hay métodos de cribado disponibles y el diagnóstico es un proceso que incluye pruebas mínimamente-invasivas e invasivas, y que afecta a unas 7 millones de mujeres cada año en la Unión Europea. El objetivo principal de este proyecto es avanzar en el desarrollo de una herramienta de diagnóstico no invasiva, objetiva y personalizada del cáncer de endometrio, utilizando biomarcadores proteicos analizados en el líquido cervical y combinados mediante modelos matemáticos avanzados con datos clínicos de las pacientes. En un estudio anterior descubrimos y verificamos biomarcadores en el líquido cervical para el diagnóstico de cáncer de endometrio. En esta propuesta validaremos su potencial en una cohorte retrospectiva de 500 pacientes reclutadas en 5 hospitales de toda España coordinados por el Hospital Vall Hebron (VHIR, España) y gracias a la proteómica dirigida del grupo de LIH, en Luxemburgo. Los marcadores moleculares se combinarán con datos clínicos mediante modelos matemáticos avanzados gracias a USC (España). Aquellos biomarcadores prometedores serán transferidos a una tecnología de anticuerpos por una empresa experta en este campo: ICOSAGEN (Estonia) para desarrollar anticuerpos de novo, y SolarBiotec (Turquía) para desarrollar biosensores electroquímicos e interfaces de detector de los mismos. A lo largo de todo el proyecto, el Dr. Murat Gultekin (HU, Turquía) y VHIR garantizarán la validación clínica de la herramienta no invasiva desarrollada, y la valorización del test cumpliendo con los requisitos de calidad y regulatoria. La herramienta será un cambio de paradigma sobre cómo manejamos el cáncer de endometrio y beneficiará a pacientes, médicos y al sistema de salud.

Diagnóstico no invasivo
Cáncer endometrial
Machine learning
Proteómica
Datos clinicos
Empoderamiento del paciente

Acción Estratégica en Salud (AES)