En la actualidad no existen métodos de detección y visualización de la presencia del virus SARS-CoV2 en superficies de materiales. Se propone el diseño, desarrollo y evaluación de un dispositivo prototipo (mediante tecnologías ópticas existentes combinadas con inteligencia artificial) portátil, para la detección rápida y sin contacto, in-situ, de zonas contaminadas en superficies. Se plantea i) combinar imágenes multiespectrales en el rango óptico (ultravioleta a infrarrojo térmico) y de terahercios, ii) usar métodos de análisis mediante óptica computacional, interferometría y holografía, iii) integrar la información mediante inteligencia artificial, y iv) realizar pruebas de laboratorio y en entornos contaminados y limpios.

superficies contaminadas
detección
inteligencia artificial
COVID-19
SARS-CoV-2

Acción Estratégica en Salud (AES)