Se trata de predecir la evolución de la expansión e incidencia del COVID-19, solventando los principales problemas con los que se están enfrentando los modelos conocidos: la discutida fiabilidad de los datos disponibles, tanto por dificultades en los mecanismos de detección como por una probable abundancia de infectados asintomáticos. Para ello se plantea un trabajo en tres frentes: a) en base a modelos compartimentales, que proporcionan sistemas de ecuaciones diferenciales; b) con el llamado Modelado Dinámico Empírico, que prescinde de ecuaciones, eliminando así cualquier dependencia en el hecho de predeterminar agentes causales; y c) a través de un análisis de la análisis de la red social española, que realimentará a a) y b). Los trabajos en esos tres bloques tendrán continua interconexión.

predicción
expansión
incidencia
ecuaciones diferenciales
modelo dinámico empírico
COVID-19
SARS-CoV-2

Acción Estratégica en Salud (AES)