Objetivo: Desarrollar una plataforma que integre múltiples algoritmos de procesado avanzado de señales y proporcione resultados en tiempo-real en pacientes con fibrilación auricular. La plataforma incorporará una interfaz de usuario para representar visualmente los resultados basada en una imagen realista de la aurícula izquierda del paciente usando resonancia magnética con contraste (ce-MRI). Métodos: La plataforma constará de hardware y software propio que permita la adquisición y visualización independiente y en directo de electrocardiogramas (ECGs) así como electrogramas (EGMs) registrados con catéteres intracavitarios dentro de las aurículas del paciente. El dispositivo desarrollado resultante implementará algoritmos propios y patentados del grupo de investigación solicitante basados en procesado avanzado de señal, inteligencia artificial y redes neuronales. Estos métodos proporcionarán al cardiólogo operador información en tiempo-real de las señales arrítmicas tales como, descriptores frecuenciales, detección de actividad rotacional, la carga eléctrica de los EGMs, o la reconstrucción de los frentes de onda eléctricos para su visualización 2D entre otros. El sistema permitirá la captura de imagen ce-MRI para una representación 3D de los resultados. Resultados esperados: Validación del dispositivo como herramienta diagnóstica en el tratamiento de la fibrilación auricular y solicitud de marcado CE de producto sanitario.

Fibrilaicion auricular

Acción Estratégica en Salud (AES)