El proyecto 4DFLOWSOFT busca desarrollar una herramienta de análisis automático de flujo sanguíneo en imágenes de MRI 4D que pueda sustituir al cateterismo cardíaco derecho (CCD) en el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares como la hipertensión pulmonar (HP). La imagen de flujo 4D es una técnica no invasiva de MRI que permite visualizar el flujo sanguíneo en una dimensión espacio temporal. Sin embargo, su uso es limitado debido a la ausencia de software en este campo novedoso. Aunque existen algunas herramientas de análisis de flujo vascular, ninguna ofrece un análisis totalmente automático ni ha demostrado la correlación de los biomarcadores extraídos con la hemodinámica del CCD. El proyecto busca aprovechar, entre otros aspectos novedosos, las técnicas de inteligencia artificial para extraer de forma automática o semiautomática patrones de flujo relevantes y correlacionarlos con la hemodinámica del CCD. El objetivo del proyecto es validar la herramienta con nuevos datos de un estudio clínico y generados mediante modelo in vitro, analizar su potencial diagnóstico y ampliar su funcionalidad con nuevos biomarcadores más significativos. Los colaboradores del proyecto han desarrollado un prototipo inicial de este software, pero se necesita una mayor validación clínica. En última instancia, el proyecto busca mejorar la eficacia y precisión del análisis del flujo sanguíneo y proporcionar a los especialistas clínicos una nueva herramienta que pueda ayudar en la caracterización de anomalías vasculares relacionadas con diversas enfermedades vasculares, mejorando su diagnóstico y tratamiento.

hipertensión pulmonar
hemodinámica
aprendizaje profundo
inteligencia artitifical
flujo 4D de Resonancia Magnética

Acción Estratégica en Salud (AES)