Las cirugías guiadas por imagen -y particularmente las realizadas en la columna vertebral- tienen aún grandes problemas de visualización de las imágenes, tecnología que no ha avanzado al ritmo del de la adquisición. La realidad aumentada (RA) tiene el potencial para solucionar estos problemas, pero aún tiene barreras tecnológicas sin resolver, en particular en lo referente al registro entre las imágenes pre- e intraoperatorias, el cual debe ser preciso y estable. La tecnología actual permite alcanzar márgenes de error medios de 2 mm, lo cual es insuficiente. El proyecto ANCORA plantea el desarrollo y validación preclínica de un sistema de segmentación y registro intraoperatorio para RA. El sistema se basará en la plataforma especializada MIGHTY (Iribar-Zabala 2022), ampliada mediante la inclusión de algoritmos de segmentación basados en inteligencia artificial, nuevos marcadores multimodales y el desarrollo de algoritmos de navegación y estabilización basados en los sistemas de cámaras embarcados en los visores de RA de última generación. La validación preclínica del sistema será realizada en un escenario simulado de cirugía de fusión transpedicular. El proyecto será llevado a cabo por un equipo multidisciplinar de investigadores clínicos de la Clínica Universidad de Navarra CUN, con el apoyo del centro tecnológico Vicomtech y de la fundación FISABIO. El resultado será un sistema con la capacidad de hacer las cirugías más seguras, precisas y eficientes.

Asistente
Cirugiías ortopédicas
Realidad aumentada

Acción Estratégica en Salud (AES)