Proponemos un estudio multicéntrico para mejorar el diagnóstico y pronóstico postquirúrgico de gliomas humanos explorando el interactoma entre su perfil metabólico y genético. Con este motivo proponemos crear un gran biobanco de gliomas, con biopsias procedentes de tres Hospitales; Hospital Universitario La Paz (Madrid), Hospital Universitario Reina Sofía (Córdoba) y el Hospital General Universitario (Valencia). El abordaje combinará herramientas metabolómicas y genómicas in vivo e in vitro, con técnicas estadísticas avanzadas, estableciendo un mapa interactómico con información nueva sobre la interacción entre los nodos metabólicos y genéticos. Cada biopsia contendrá toda la información prequirúrgica, obtenida in vivo mediante imagen (MRI, Perfusión, DTI)., y espectroscopía de resonancia magnética multivoxel 1H MRSI (3T, Objetivo 1), y postquirúrgica; generada mediante análisis espectroscópico (1H y 31P HRMAS, Objetivo 2) y genómico (qPCR y secuenciación mutaciones IDH1/2, Objetivo 3). Seguidamente, prepararemos un mapa interactómico (Objetivo 4), con todos los nodos de expresión génica y de metabolitos y sus conexiones estadísticas, que revelarán la intensidad de su interacción. Finalmente, estudiaremos el valor predictivo de la espectroscopía de 1H y 31P RMN sobre la supervivencia postquirúrgica de pacientes de gliomas empleando el interactoma metabólico calculado para una base de datos previa con información de supervivencia a diez años (Objetivo 5), encontrando los nodos y conectividades que mejor predicen la supervivencia de los pacientes a medio y largo plazo. Los resultados podrían revelar la presencia de nuevas dianas terapéuticas derivadas de la interacción genoma-metaboloma.

glioma
interactoma
metabolómica
genómica
MRI
RMN
resonancia magnética nuclear
MRS
ERM
espectroscopia por resonancia magnética