El cáncer renal de células claras constituye el mejor ejemplo de cómo la identificación de dianas moleculares puede impactar el manejo terapéutico de los pacientes. Así, estrategias tan dispares como los fármacos antiangiogénicos, los inhibidores de mTOR o la nueva inmunoterapia, han demostrado alcanzar supervivencias notables con una buena calidad de vida en porcentajes diferentes de pacientes. Sin embargo, carecemos de herramientas útiles que nos permitan asignar la más adecuada a cada uno. En el presente proyecto pretendemos dar continuidad a una larga trayectoria de nuestro grupo en el terreno de la personalización de las terapias en cáncer renal, basándonos tanto en nuestro propio conocimiento como en las comunicaciones más recientes. Para ello utilizaremos una red de trabajo multidisciplinar consolidada en los últimos años que abarca desde especialistas en urología, un grupo cooperativo de oncólogos médicos denominado (""Grupo Centro""), investigadores básicos del CNIO y el ISCIII y expertos en bioinformática e inteligencia artificial (IA). En concreto, trabajaremos sobre tres ejes principales: caracterización de casos ultrasensibles a fármacos inhibidores de mTOR, identificación de perfiles moleculares de respuesta a antiangiogénicos e inmmunoterapia y asignación, mediante el desarrollo de algoritmos informáticos de IA, de casos nuevos a categorías terapéuticas concretas y su correlación con la evolución real. De tener éxito, este proyecto no solo daría lugar a dos importantes patentes sino que sentaría las bases de un futuro estudio intervencionista comparando la aproximación estándar (asignación arbitraria de terapia) frente a una personalización del tratamiento en base al background molecular de cada caso., ,

cáncer renal de células claras
adenocarcinoma renal de células claras
perfil genético
terapia personalizada

Acción Estratégica en Salud (AES)