dentificación de pacientes pluripatológicos con más probabilidad de reingreso y mortalidad. Papel de las variables relacionadas con el paciente.

Resumen del proyecto

Los determinantes sociales se han mostrado relacionados con la probabilidad de reingreso y muerte en los pacientes pluripatológicos. Estos, a su vez, cada vez son más añosos, lo que les hace más propensos a reingresar cuando sus preferencias suelen ir dirigidas a no tener que abandonar su domicilio. Objetivo: Crear y validar modelos de predicción de reingreso hospitalario y mortalidad en el periodo de transición al alta (1 mes) y a un año en pacientes pluripatológicos incluyendo variables relacionadas con el paciente y su entorno. Diseño: Mixto cuali-cuantitativo en el que participarán 5 centros hospitalarios de 3 comunidades autónomas (Andalucía, Cataluña y País Vasco). Se incluirán pacientes que cumplan con dos o más de los criterios de Ollero. Se identificarán variables por medio de grupos nominales de profesionales y focales con pacientes y cuidadores que serán incluidos en los modelos finales junto con variables clínicas, PROMS (calidad de vida relacionada con la salud, carga del cuidador, apoyo social). Se desarrollarán y validarán internamente modelos de regresión logística/Cox para identificar el riesgo de reingreso y muerte que serán validados en una cohorte externa. Resultados esperados: Esperamos proporcionar al sistema de salud instrumentos de estratificación de pacientes pluripatológicos que ayuden a identificar a aquellos pacientes con más necesidad de intervenciones individualizadas.

Palabras clave

paciente pluripatológico
modelo predictivo
reingreso
estratificación del riesgo

Convocatoria

Acción Estratégica en Salud (AES)

Periodo de ejecución

01/01/2019 - 31/12/2021

Investigador Principal

GARCIA GUTIERREZ, SUSANA

Centro beneficiario

ASOCIACION INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA BIOCRUCES BIZKAIA

Centro de realización

HOSPITAL DE GALDAKAO

Comunidad Autónoma

Pais Vasco / Euskadi

Provincia

Bizkaia

Financiación

65,340 €