Dada la situación demográfica, sanitaria y económica parece obligado buscar alternativas al modelo asistencial actual. La tecnología debe ser el punto de apoyo substancial en este cambio. OBJETIVO GENERAL: Determinar el impacto que produce la aplicación de un sistema de Inteligencia Artificial (Machine Learning) en un programa activo de telemonitorización de pacientes EPOC reingresadores. Objetivos concretos: Determinar los cambios en: - Utilización de recursos sanitarios. - La calidad de vida de los pacientes. -Costes. -Carga de trabajo. -Práctica clínica diaria. -Marcadores de inflamación. MÉTODOS: Basado en el programa telEPOC y en el desarrollo que se está llevando a cabo de Machine Learning en este proyecto, estudio de intervención no aleatorizado, con dos ramas: intervención (hospital Galdakao) y control (hospital de Cruces y de Basurto). Tamaño muestral de al menos 115 pacientes por hospital (115 en la rama intervención y 230 en la rama control). Seguimiento durante 2 años. Se aplicarán análisis estadísticos uni y multivativariales.

EPOC
enfermedad pulmonar obstructiva crónica
telemonitorización
inteligencia artificial

Acción Estratégica en Salud (AES)