En este proyecto nos proponemos valorar la capacidad de la Espectroscopia por RM (ERM) para proporcionar información pronóstica en los gliomas en general y en los glioblastomas en particular. Nos proponemos correlacionar los hallazgos de la ERM con biomarcadores metabólicos (metilación de la MGMT) y genómicos (codelección 1p/19q). También queremos valorar si puede haber biomarcadores bioquímicos detectables por ERM, todavía desconocidos, que aporten información pronóstica. Para ello valoraremos retrospectivamente nuestra base de datos de más de 800 gliomas estudiados en los últimos 22 años. Recuperaremos los datos, pre-procesaremos los registros y filtraremos por calidad. Entonces, en colaboración con el partner coordinado, utilizaremos métodos de clasificación supervisada y no supervisada. Desarrollaremos una fase prospectiva para validar los resultados con los espectros realizados durante el proyecto. Analizaremos también si la ERM puede ayudar en el diagnóstico y valoración pronóstica de los glioblastomas tras su tratamiento. Valoraremos si la ERM multivoxel (ERM-MV) puede ayudar a distinguir entre progresión verdadera y pseudoprogresión en la primera RM de seguimiento de glioblastomas tratados con quimio-radioterapia siguiendo el esquema terapéutico de Stupp. Para ello optimizaremos nuestras secuencias ERM-MV y adquiriremos nuevos estudios de forma prospectiva para correlacionarlos con: a/una ERM-MV realizada en el siguiente control, b/los sucesivos estudios de RMI realizados en el seguimiento, c/el periodo libre de progresión y d/la supervivencia global. En este apartado prospectivo utilizaremos segmentación de imágenes (en colaboración con el partner coordinado) y la metodología de clasificación desarrollada a lo largo del proyecto.

Espectroscopia por RM
Tumores cerebrales
diagnóstico
Tumores cerebrales
pronóstico
Neuroradiología