Estratificación pronóstica del carcinoma epidermoide cutáneo de alto riesgo mediante una estrategia multiómica: Identificación de dianas terapéuticas

Resumen del proyecto

El carcinoma epidermoide cutáneo (CEC) es el segundo tumor más frecuente en humanos y tiene una incidencia creciente e infraestimada. Aunque se resuelve quirúrgicamente en la mayoría de los casos, en un subgrupo de pacientes puede progresar localmente, dar lugar a metástasis y producir la muerte. Incluso dentro de los estadios considerados de alto riesgo, existe una gran heterogeneidad pronóstica. Clasificar correctamente el CEC con arreglo al pronóstico es fundamental para orientar estrategias de tratamiento y seguimiento más ajustadas en función del riesgo. Al mismo tiempo, para aquellos casos con mala evolución, a día de hoy sólo los fármacos anti-PD1 parecen ofrecer algo de esperanza y aproximadamente la mitad de los pacientes no van a responder. Por ello, identificar potenciales dianas terapéuticas en este tumor constituye otra prioridad. Nos proponemos explicar cómo el CEC tiene un distinto comportamiento clínico entre pacientes utilizando una aproximación multiómica. El cáncer es una enfermedad de génesis compleja, con múltiples fenotipos intermedios que dependen de múltiples factores que interaccionan entre sí en redes de asociación muy complejas. Las técnicas multiómicas permiten una capacidad de análisis sin precedentes y combinarlas en el análisis del CEC de alto riesgo puede contribuir a mejorar esa estratificación, además de apuntas a potenciales dianas terapéuticas.

Palabras clave

Carcinoma epidermoide cutáneo
estadificación
pronóstico

Convocatoria

Acción Estratégica en Salud (AES)

Periodo de ejecución

01/01/2022 - 31/12/2024

Investigador Principal

JAVIER, CAÑUETO ALVAREZ

Centro beneficiario

FUNDACION INSTITUTO DE ESTUDIOS DE CIENCIAS DE LA SALUD DE CASTILLA Y LEON

Centro de realización

INSTITUTO DE INVESTIGACION BIOMEDICA DE SALAMANCA (IBSAL)

Comunidad Autónoma

CASTILLA Y LEON

Provincia

SALAMANCA

Financiación

120,000 €