OBJETIVOS: a) Predecir resultados en salud poblacionales medidos como morbilidad hospitalaria considerando como predictor a la morbilidad de atención primaria ajustada por determinantes sociales, combinando datos de la historia clínica electrónica (HCE) y diversas encuestas del Instituto Nacional de Estadística (INE). b) Analizar variabilidad geográfica del impacto de la morbilidad de atención primaria (AP) ajustada por determinantes sociales, sobre resultados de salud como la morbilidad hospitalaria, combinando datos de la historia clínica electrónica y diversas encuestas del INE. METODOLOGÍA: a. Estudio cualitativo para seleccionar indicadores sociosanitarios con metodología RAND siguiendo las dimensiones de Urban Heart de la OMS, a partir de indicadores publicados por el INE en encuestas seleccionadas. b. Estudio cuantitativo combinando dos grandes bases de datos procedentes de ámbitos diferentes que permiten conocer la morbilidad atendida: la HCE de AP y el conjunto mínimo de datos básicos al alta hospitalaria. De forma agregada, se enlazará con diversos indicadores socioeconómicos, seleccionadas en la fase previa, de manera que cada individuo con episodios abiertos en AP se enlazarán con los indicadores seleccionados de su unidad geográfica. La variable de resultado será la morbilidad hospitalaria y las variables independientes edad, sexo, morbilidad en AP, unidad geográfica e indicadores socioeconómicos. Para el primer objetivo, se utilizarán modelos predictivos, con técnica test-and-training, ajustando modelos de regresión logística multivariantes LASSO; en el análisis de la variabilidad geográfica, se usarán modelos mixtos penalizados, considerando como efectos aleatorios la unidad geográfica y como efectos fijos las variables independientes.

Determinantes sociales de la salud
salud de la población
morbilidad
atención primaria de salud
historia clínica electrónica

Acción Estratégica en Salud (AES)