La pandemia de COVID-19 se ha convertido en un gran reto sanitario en todo el mundo. Diferentes médicos con gran diversidad de habilidades han sido los médicos principales de los pacientes COVID. Aunque mayoritariamente estos pacientes se presentan con una clínica similar (fiebre, disnea), existen diferentes fenotipos de enfermedad que deben ser tratados de manera personalizada. Poder tener una herramienta informática que describa a tiempo real el fenotipo personalizado de los pacientes con COVID19 y su evolución a una estabilidad clínica es de gran valor. Nuestro objetivo es demostrar que esta herramienta, un centro de control de pacientes COVID, que informa sobre 4 fenotipos de la enfermedad (patrón viral, inflamatorio, trombótico y suprainfección) puede mejorar el pronóstico de la enfermedad. Además, disponer de la visualización a tiempo real de un patrón de estabilidad clínica puede ayudar a disminuir la estancia media. Para ello realizaremos un estudio multicéntrico cuasi-experimental con un período preintervención y un período postintervención. Los datos serán recogidos directamente de la historia clínica electrónica y del centro de control respectivamente. Se realizarán varios análisis: 1) factores pronósticos según se haya actuado o no en consecuencia con los patrones identificados por el centro de control; 2) cambios en el manejo de los pacientes con COVID19 realizados por los médicos después de la identificación de cada patrón por el centro de control; 3) factores pronósticos antes y después de la instauración del centro de control en cada centro.

COVID-19
SARS-CoV-2
tratamiento personalizado
patrones
historia clínica electrónica

Acción Estratégica en Salud (AES)