El proyecto va dirigido al desarrollo y la implementación de una herramienta de apoyo a la decisión clínica para el uso de fármacos antiinflamatorios no esteroideos (AINEs) en pacientes con hipersensibilidad a estos fármacos. El tratamiento actual de los pacientes con hipersensibilidad selectiva a AINEs se basa en evitar el fármaco responsable de la reacción, pero no existen recomendaciones para la sustitución por otro AINE. Para los pacientes con hipersensibilidad cruzada, se recomienda evitar todos los AINEs (salvo ASA tras desensibilización). Existe potencial para mejorar estos protocolos que pueden conducir al uso de corticosteroides sistémicos y opiáceos como agentes antiinflamatorios y analgésicos, incrementando de este modo el riesgo de que los pacientes desarrollen otras reacciones adversas. Factores clínicos, genéticos y fenotípicos son modificadores del riesgo de desarrollar reacciones de hipersensibilidad a AINEs, de la presentación clínica, e incluso de los fármacos que desencadenan la reacción. La herramienta de apoyo clínico incorporará información clínica, genética, y fenotípica, así como los tratamientos concomitantes para tener en cuenta posibles interacciones medicamentosas. Se utilizará inteligencia artificial para perfeccionar el algoritmo en tres iteraciones, analizando información de varios cientos de pacientes y de sus médicos. Con esta herramienta de apoyo a la decisión clínica esperamos incrementar las posibilidades de utilizar de forma segura AINEs en pacientes con hipersensibilidad a AINEs y evitar la necesidad de terapias alternativas (con otros fármacos no AINEs) que conllevan efectos adversos severos.
AINE
hipersensibilidad
machine learning
algoritmo
apoyo a la decisión clínica
inteligencia artificial
Acción Estratégica en Salud (AES)
01/01/2022 - 31/12/2024
MARIA ELENA, GARCIA MARTIN
UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA
FACULTAD DE VETERINARIA DE CACERES
EXTREMADURA
CÁCERES
132,000 €