Los suicidios representan alrededor de un millón de muertes anuales en todo el mundo. Los pacientes psiquiátricos constituyen una proporción de estos individuos, suponiendo una inmensa carga para ellos, sus familias y la sociedad. Una mejor comprensión de los determinantes biológicos del riesgo de suicidio y su uso en enfoques predictivos beneficiará la calidad de vida de los pacientes y conducirá a una mejor asignación de recursos. Desafortunadamente, tales predictores siguen siendo desconocidos. Los objetivos específicos y la metodología incluyen adquirir una muestra de tejido cerebral de 250 sujetos fallecidos por suicidio y 250 controles (Colección de Tejidos del Banco de Cerebros del País Vasco). En segundo lugar, caracterizar el metiloma (array EPIC) de una submuestra de 190 casos y 190 controles. En tercer lugar, comparar los patrones de metilación entre ambos grupos. En cuarto lugar, testar los mejores predictores genómicos a nivel de metilación del ADN utilizando 142 pacientes con Trastorno Bipolar (TB) previamente analizados (PI17/01122) con información sobre la presencia de intentos de suicidio. Los objetivos globales incluyen realizar un estudio de asociación del genoma completo (GWAS) (1350 sujetos fallecidos por suicidio y 2250 controles), así como investigar la carga poligénica con respecto a los trastornos psiquiátricos/rasgos de personalidad en el suicidio consumado, mediante la generación y prueba de las respectivas PRS. Finalmente, se generarán análisis de predicción y modelos de integración genómicos y epigenómicos

Comportamiento suicida
suicidio completo
genoma
epigenoma
GWAS
EWAS
Indice de Riesgo Poligénico (PRS)
biomarcador

Acción Estratégica en Salud (AES)