El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación móvil que implementará un sistema inteligente basado en algoritmos de aprendizaje máquina y técnicas de inteligencia artificial para ayudar a los clínicos a diagnosticar alteraciones orales potencialmente malignas y lesiones de cáncer oral. Se recogerán imágenes de archivo y variables clínicas asociadas. Estas serán proporcionados por los clínicos participantes. Las imágenes corresponderán a mucosa sana, lesiones orales benignas, potencialmente malignas y malignas. En segundo lugar, se desarrollará la aplicación móvil que combinará un modelo de regresión logística bayesiana y una red neuronal convolucionada que llevará a cabo las tareas de procesamiento y clasificación de la información (imágenes y datos clínicos). De esta forma, la predicción se obtendrá mediante una combinación de los resultados de ambos modelos. Por último, se evaluará la precisión predictiva del sistema y la incertidumbre. Para ello, se comparará la clasificación realizada por la aplicación con la de los expertos clínicos. Esto permitirá evaluar la precisión, la eficacia y el grado de incertidumbre que se produce cuando se diagnostica una lesión oral.

Cancer oral
Desórdenes orales potencialmente malignos
Inteligencia artificial
aplicación móvil
cribado
diagnóstico

Acción Estratégica en Salud (AES)