Optimización de tecnología con teléfono móvil e inteligencia artificial para diagnóstico y seguimiento de deformaciones craneofaciales en lactantes

Resumen del proyecto

La deformación craneal tiene alta prevalencia (48%) en lactantes, pero su diagnóstico sigue estando mayoritariamente basado en procedimientos manuales de escasa precisión. El grupo ha patentado una solución automática de bajo coste mediante teléfono móvil y capelina que ayuda al diagnóstico de la deformación craneal. El proyecto pretende optimizar el proceso de diagnóstico y seguimiento de manera que sea más robusto y rápido en la consulta clínica, introduciendo nuevos índices basados en inteligencia artificial (IA) que cuantifiquen mejor la deformidad no solo craneal sino también craneo-facial, mediante soluciones económicas. Habrá que adaptar el diseño de la capelina, el tratamiento de los datos y la validación del procedimiento teniendo en cuenta la diferencia de género y edad. Mediante un teléfono móvil y la aplicación, se estará en condiciones de generar informes antropométricos craneofaciales y modelos 3D que permitirán: 1) Medir y modelizar automáticamente morfometrías craneofaciales en la consulta clínica; 2) Emitir informes gráficos que ayuden al diagnóstico craneofacial a partir de índices antropométricos estándar y nuevos índices avanzados basados en IA; 3) Monitorizar la evolución diagnóstica de los pacientes de manera rigurosa, precisa y económica; 4) Mejorar la calidad de la evaluación clínica en la consulta externa de neurocirugía pediátrica.

Palabras clave

tecnología móvil
fotogrametría
aprendizaje profundo
salud digital
plagiocefalia
seguimiento de paciente

Convocatoria

Acción Estratégica en Salud (AES)

Periodo de ejecución

01/01/2023 - 31/12/2025

Investigador Principal

JOSE LUIS, LERMA GARCIA

Centro beneficiario

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA

Centro de realización

ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIERIA GEODESICA, CARTOGRAFICA Y TOPOGRAFICA

Comunidad Autónoma

COM. VALENCIANA

Provincia

VALENCIA/VALÈNCIA

Financiación

32,000 €