Los trastornos psicóticos son enfermedades de carácter heterogéneo que afectan aproximadamente al 2-3% de la población general a lo largo de la vida y tienen un enorme impacto en los pacientes, sus familias y la sociedad. La identificación de subgrupos homogéneos biológicamente significativos podría ayudar a guiar tratamientos más personalizados y mejorar el pronóstico en la psicosis. En este proyecto se pretenden recoger datos longitudinales clínicos, cognitivos y neuroanatómicos en una amplia muestra de individuos con primeros episodios psicóticos y controles durante un seguimiento de 2 años en el contexto de la cohorte AGES-CM. Se utilizarán técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y de modelización multidimensional innovadora mediante aprendizaje automático para identificar subgrupos más homogéneos dentro de los pacientes con primeros episodios psicóticos basados en trayectorias neurobiológicas individuales. Se evaluará la asociación de los subgrupos con la presentación clínica y cognitiva y la respuesta al tratamiento.

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Acción Estratégica en Salud (AES)