La obesidad adulta y sus complicaciones tienen su origen en acontecimientos tempranos del desarrollo; la obesidad infantil es un importante factor de riesgo para la salud metabólica a lo largo de la vida. El aumento de peso durante la infancia incrementa el riesgo a largo plazo de resistencia a la insulina (RI), que es el paso inicial del deterioro metabólico en la obesidad. El objetivo general de este proyecto es evaluar el efecto de la exposición a riesgos ambientales en las trayectorias de salud cardiometabólica en cohortes prospectivas de niños con obesidad, con especial atención a la comprensión de las alteraciones metabólicas, genéticas y epigenéticas subyacentes al desarrollo de la RI asociada a la obesidad durante la maduración puberal y su impacto en la salud metabólica en la etapa puberal y la edad adulta temprana. Se llevarán a cabo enfoques multiómicos y exposómicos a partir de dos cohortes ya existentes: PUBMEP (N=198) e IBEROMICs (N=753). Se analizará un estudio de asociación de genoma completo (GWAS), cambios globales en la metilación del ADN sanguíneo (EWAS) y metabolómica sérica. Además, se caracterizarán los patrones de estilo de vida (dieta y actividad física), el exposoma urbano y la exposición a sustancias químicas. Se aplicarán técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI) para realizar análisis masivos que integren múltiples datos ómicos, clínicos y exposómicos longitudinales, para obtener modelos descriptivos y predictivos completos que mejoren el diagnóstico, el tratamiento y la predicción del riesgo de desarrollar IR y/u obesidad y su impacto en la salud metabólica posterior, facilitando el diseño de programas preventivos personalizados.

Exposoma
Omicas
Obesidad
Resistencia a la Insulina
salud metabólica
inteligencia artificial

Acción Estratégica en Salud (AES)