Antecedentes: Existe una crisis mundial en la salud mental de los jóvenes que ha sido exacerbada por la pandemia por COVID-19. El desarrollo de estrategias efectivas de prevención e intervención precoz durante las fases iniciales de la enfermedad mental requiere abordajes transdiagnósticos y multidimensionales. Objetivo: El proyecto PREMY (“Predicting Risk and REsilience trajectories for Mental health in Young people”) pretende desarrollar un modelo de riesgo transdiagnóstico que permita predecir la trayectoria más probable de un joven que busca ayuda e identificar dianas accionables para aplicar intervenciones preventivas y terapéuticas estratificadas que permitan modificar el pronóstico. Métodos: Utilizaremos técnicas de inteligencia artificial para desarrollar un modelo inicial basado en datos clínicos de la cohorte JOVEN. En paralelo, reclutaremos una cohorte transdiagnóstica de 750 personas de entre 12 y 24 años que contactan con los servicios de salud mental por primera vez (cohorte PREMY) y recopilaremos datos biológicos, clínicos, cognitivos y ambientales durante el transcurso de un año. Una submuestra (n=150) de participantes participará en una entrevista semiestructurada para recopilar datos de experiencia vivida. El modelo predictivo se refinará utilizando los datos biológicos, clínicos, cognitivos, ambientales y en primera persona de la cohorte PREMY.

Salud mental
predicción
modelos predictivos
medicina de precisión
genética
investigación participatoria

Acción Estratégica en Salud (AES)