Integración de información clínica (Registro NEREA) y biomarcadores: pronóstico y respuesta al tratamiento de pacientes con enfermedad pulmonar intersticial difusa de origen autoinmune

Resumen del proyecto

Objetivos: Identificar factores sociodemográficos, clínicos, funcionales, bioquímicos y/o transcriptómicos que predicen la evolución de las enfermedades pulmonar intersticiales (EPID) de origen autoinmune. 1) Estudiar en ellas el curso clínico y el manejo terapéutico a lo largo del tiempo. 2) Determinar biomarcadores séricos y su papel en la evolución de EPID de origen autoinmune. 3) Desarrollar modelos predictivos utilizando información clínica y los biomarcadores seleccionados, para identificación precoz de los individuos con mayor riesgo de peor curso evolutivo a 1 año. Metodología: Estudio prospectivo observacional multicéntrico. Sujetos: diagnóstico multidisciplinar EPID, que además tengan: enfermedad reumática autoinmune o neumonitis intersticial con hallazgos autoinmunes o con alguna característica autoinmune sin cumplir criterios diagnósticos. Variables principales: 1) mal pronóstico: 1.a) deterioro de la función respiratoria (?FVC%>10% o cambios en FVC%-DLCO% a 1 año); 1.b) mortalidad; 1.c) manejo terapéutico (supervivencia de inmunomoduladores o antifibróticos); 2) repuesta terapéutica (FVC%<10% en un año). Variables independientes: sociodemográficas, clínicas, funcionales, tratamientos, y bioquímicas incluyendo biomarcadores séricos. Fuentes: “Registro NEREA-web” (NEumología REumatología Autoinmunes) y “Colección de muestras bilógicas NEREA”. Estadística: técnicas de supervivencia para estimar deterioro funcional del pulmón, mortalidad y supervivencia de fármacos. La asociación de niveles de biomarcadores y deterioro de la función respiratoria se realizará mediante t-Student o U-Mann-Whitney. La correlación entre biomarcadores y cambios anuales de CVF%-DLCO% se hará por Pearson test. Las curvas ROC compararán sensibilidad-especificidad de los biomarcadores en el pronóstico (valor de corte por el índice de Yoden). Los factores predictores a mala evolución y respuesta terapéutica serán analizados por modelos multivariados de regresión de Cox y logística.

Palabras clave

Enfermedades reumáticas autoinmunes
enfermedad pulmonar intersticial difusa
enfermedades raras
registro de enfermedad
estudio observacional longitudinal
multicéntrico
estudio colaborativo
pronóstico
mortalidad
biomarcadores.

Convocatoria

Acción Estratégica en Salud (AES)

Periodo de ejecución

01/01/2024 - 31/12/2026

Investigador Principal

LYDIA ABASOLO ALCAZAR

Centro beneficiario

FUNDACION INVESTIGACION BIOMEDICA HOSPITAL CLINICO SAN CARLOS

Centro de realización

INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA DEL HOSPITAL CLINICO SAN CARLOS (IdISSC)

Comunidad Autónoma

MADRID

Provincia

MADRID

Financiación

102,000 €