En el contexto de nuestros resultados previos, hemos validado un conjunto de biomarcadores inmunofenotípicos y genéticos en sangre periférica (monocitos intermedios, células NK citotóxicas NKp30+ y MDSCs) mediante citometría de flujo, tecnología Luminex y un perfil transcripcional que definen el fallo reproductivo recurrente de causa inflamatoria (iFRR). Con estos antecedentes, proponemos el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que nos ayude a agrupar 400 pacientes con iFRR (300 en una cohorte de nuestro estudio previo además de 100 pacientes que serán validadas posteriormente), cuyo objetivo es establecer una evaluación estandarizada de estas pacientes para validar el algoritmo iFRR. Secundariamente, una profunda caracterización funcional y molecular mediante inmunofenotipado y secuenciación de ARN "single cell" de estos biomarcadores y el efecto in vitro de los tratamientos nos permitirá identificar nuevas vías fisiopatológicas en la iFRR y personalizar las terapias en pacientes individuales. En línea con los objetivos de la medicina de precisión, se trata de seleccionar aquellas estrategias terapéuticas que mejor se dirijan a las vías fisiopatológicas afectadas. Se trata de un estudio pionero en el campo para desarrollar un método experimental rápido, eficiente y reproducible de biomarcadores periféricos y endometriales que puedan detectarse mediante ensayos de laboratorio de última generación y utilizarse como biomarcadores personalizados para guiar la atención óptima de las pacientes con iFRR.

fallo reproductivo recurrente
inteligencia artificial
células NK
abortos recurrentes
fallo de impantanción recurrente

Acción Estratégica en Salud (AES)