Objetivo principal: desarrollar y validar un algoritmo basado en inteligencia artificial que permita discriminar entre pacientes con y sin glaucoma a partir de un abordaje multimodal basado en retinografias y tomografías de coherencia optica en pacientes con miopía magna. Se presenta un equipo multicéntrico en el que participan 16 oftalmólogos y 5 ingenieros / analistas de datos pertenecientes a 7 centros asistenciales con un elevado volumen asistencial que aseguran la capacidad de reclutamiento de los pacientes requeridos. La originalidad del presente proyecto radica en que hasta el momento no hay un algoritmo de este tipo desarrollado en una población de miopes magnos (los cuales presentan una prevalencia de glaucoma superior al 30%) en los que incluso examinadores expertos tienen problemas para diagnósticar la enfermedad. Zeiss Meditec Iberia ha mostrado su interés en el proyecto a través de la DIE que se adjunta al proyecto. El objetivo final será transferir el resultado del proyecto a la industria desarrollando una aplicación / software que pueda implementarse en los retinógrafos / OCTs para estimar la probabilidad de padecer glaucoma.

Glaucoma. Miopia. Inteligencia Artificial
Retinografía
Tomografía Coherencia Optica

Acción Estratégica en Salud (AES)