Es necesario obtener biomarcadores para predecir qué pacientes con AR van a desarrollar EPI y quiénes van tener una forma progresiva. Ya hay evidencias de que con datos clínicos y biomarcadores obtenidos de la sangre va a ser posible. Nosotros contamos con muestras, TACAR y pruebas de función respiratoria de 330 pacientes con EPI-AR recogidos por los 15 grupos de nuestra red (MARILD) entre 11/2019 y 06/2022. Ahora nos proponemos obtener nueva información de esos pacientes para ver si han progresado, y vamos a buscar más pacientes con EPI-AR con muestras previas al diagnóstico. Así, vamos a A) validar modelos de EPI-AR publicados que incluyen datos clínicos, proteínas séricas y MUC5B; B) descubrir un modelo de predicción de EPI-AR progresiva con metilación de DNA utilizando el array EPIC de Illumina y herramientas de aprendizaje de máquinas; C) validar modelos clínicos y un modelo de 12 proteínas séricas, cuantificadas con tecnología Proximity Extension Assay, para predecir EPI-AR progresiva; D) analizar si un modelo de clasificación con 22 posiciones diferencialmente metiladas (22DMP) que estamos desarrollando es útil para cribado; y E) evaluar el valor predictivo del acortamiento telomérico, los relojes epigenéticos, y su relación con mutaciones en genes de mantenimiento telomérico.

artritis reumatoide
enfermedad pulmonar intersticial
fibrosis pulmonar progresiva
cribado
pronóstico
biomarcador
modelo pronóstico
metilación del DNA
proteómica
aprendizaje de máquinas

Acción Estratégica en Salud (AES)