Objetivos: Evaluar a través del ojo la afectación que causa la enfermedad de COVID persistente en las neuronas y vasos de pequeño calibre. Analizar la asociación entre la pérdida axonal y vascular a nivel de la neurorretina y la afectación de la calidad de vida y gravedad de los síntomas en pacientes con COVID persistente. Crear, validar e implementar algoritmos para diagnóstico, seguimiento y pronóstico en estos pacientes con ayuda de inteligencia artificial. Metodología: Se incluirán tres cohortes de 70 sujetos cada una, que serán seguidos anualmente durante 2 años: Sujetos afectos de COVID persistente (CP), sujetos que han pasado la infección de COVID sin mostrar síntomas persistentes (CNP) y sujetos control que no han contactado previamente con el virus COVID-19 (esta cohorte se recogerá retrospectivamente de nuestros estudios realizados antes del 2020). Los sujetos se evaluarán mediante pruebas no invasivas que incluirán estudio neurológico, medición de la afectación de la calidad de vida, y estudio neuro-oftalmológico con medición de agudeza visual, visión cromática, sensibilidad al contraste, tomografía de coherencia (OCT) (para cuantificar la pérdida axonal a nivel de neurorretina), y angiografía mediada por OCT (Angio-OCT) (para cuantificar la densidad de irrigación de los plexos sanguíneos retinianos y coroideos). Se comparará la afectación neurorretiniana y vascular en los tres grupos (de forma transversal y longitudinal tras 2 años de seguimiento) y se estudiará la asociación de dicha afectación con la severidad del COVID persistente y del detrimento de la calidad de vida. Además, se aplicarán técnicas de bioingeniería, inteligencia artificial, y machine learning para desarrollar algoritmos que optimicen el diagnóstico y el seguimiento del COVID persistente

COVID
neuro-oftalmología
tomografía de coherencia óptica
OCT
angiografía
SARS-CoV-2

Acción Estratégica en Salud (AES)