Objetivos: 1.Evaluar y comparar la eficacia de distintos biomarcadores de daño renal agudo (DRA) para predecir, diagnosticar y establecer fenotipos de DRA en niños críticamente enfermos. 2.Definir el perfil peptidómico y proteómico de niños críticamente enfermos con y sin DRA aplicando inteligencia artificial (machine learning). 3.Comparar la capacidad de dicho perfil peptidómico y proteómico con respecto al resto de biomarcadores para predecir, diagnosticar y establecer fenotipos de DRA en niños críticamente enfermos. 4.Evaluar la utilidad de la peptidómica, proteómica y los biomarcadores de DRA como marcadores de recuperación de DRA. Metodología: Estudio observacional unicéntrico prospectivo en pacientes de entre 1 mes y 16 años que ingresen en la unidad de cuidados intensivos pediátricos del Hospital Gregorio Marañón. Se recogerán parámetros clínicos y analíticos (parámetros de función renal en sangre: creatinina, urea, ácido úrico, iones, cistatina C y en orina (osmolaridad, creatinina, proteínas, iones, biomarcadores y peptidómica/proteómica)) al ingreso, a las 6 horas y a las 24 horas. En los que desarrollen DRA grado 2 o superior según los criterios de la KDIGO mantenido durante al menos 48 horas, se recogerán muestras cada 48 horas hasta la recuperación. Se hará seguimiento multidisciplinar a largo plazo. Se empleará un software específico de Machine Learning para definir modelos predictivos de DRA basado en los patrones de péptidos y biomarcadores de orina de estos niños.

Peptidómica
biomarcador daño renal agudo
cuidados intensivos pediátricos
niños.

Acción Estratégica en Salud (AES)