OBJETIVOS: La apnea obstructiva del sueño (AOS) es una enfermedad prevalente y compleja asociada con enfermedad cardiovascular (CV). Numerosos estudios observacionales sugieren que esta condición aumenta el riesgo de desarrollar un patrón circadiano alterado de presión arterial y eventos CV graves. Sin embargo, esta relación no se ha observado de manera consistente, y algunos estudios de intervención con CPAP han mostrado resultados neutrales. Esta discrepancia se explica por la heterogeneidad de la AOS y una estratificación imprecisa limitada al Índice de Apnea-Hipopnea (IAH), la métrica tradicional que define la AOS. Existe cada vez más evidencia de que el IAH no captura adecuadamente la heterogeneidad de la enfermedad ni predice el riesgo CV. Datos de nuestro grupo y de otros, sugieren que nuevas biométricas como la Carga Hipóxica, la Frecuencia Cardíaca Delta y la Caída del Índice de Amplitud de la Onda de Pulso capturan de manera más precisa la heterogeneidad de la AOS. Sin embargo, la utilidad clínica de estas métricas, su valor pronóstico/predictivo, consecuencias fisiopatológicas y puntos de corte clínicamente relevantes aún son desconocidos. El objetivo de este proyecto es caracterizar a nivel molecular la contribución de nuevas biometrías de AOS al daño CV y evaluar la utilidad clínica de estos biomarcadores para mejorar el manejo personalizado de la apnea del sueño y sus consecuencias CV. METODOLOGÍA: Estudio observacional, longitudinal, prospectivo y multicéntrico (8 centros) que incluye pacientes de Unidades de Sueño, Hipertensión y Coronaria. Se obtendrán muestras biológicas, estudio de sueño y MAPA de 24h. Se construirán paneles de marcadores moleculares detectables en plasma o PBMCs utilizando métodos de aprendizaje automático que incorporan biomarcadores identificados por secuenciación de ARN de una sola célula (scRNAseq), y proteómica de alto rendimiento. Además, se integrarán variables clínico-demográficas para definir los distintos fenotipos/...

Apnea del sueño
Enfermedad Cardiovascular
Fisiopatología
Medicina de Precisión
Manejo Clínico Personalizado.

Acción Estratégica en Salud (AES)