La hipótesis principal mantiene que la integración de la información metabolómica, genómica y nutricional servirá para la personalización del abordaje de la enfermedad cardiovascular, tanto en prevención como en tratamiento, y que estas herramientas serán, a su vez, suficientemente válidas como para aplicarlas de modo eficiente en la cohorte IMPaCT. Los objetivos son valorar: 1) si la relación entre la dieta y la huella metabolómica es similar en quienes tienen ECV establecida o no. Esto permitirá evaluar la utilidad de la huella metabólomica para la monitorización de la respuesta metabólica a la dieta de los pacientes con ECV y ayudar así a individualizar su tratamiento farmacológico y no farmacológico (dieta y estilo de vida). 2) si existen características sociodemográficas -incluida la perspectiva de género -, clínicas o genéticas que ayuden a identificar a quienes presenten una mayor respuesta metabólica a la dieta tanto en personas sin como en personas con ECV. 3) si la valoración de patrones de alimentación identificados mediante herramientas tradicionales de recogida de la información nutricional (Cuestionarios de frecuencia de consumo de alimentos [CFCA] autocumplimentados, CFCA cumplimentados con un entrevistador por teléfono, herramientas breves de cribado y 4 registros de 3 días cada uno repartidos a lo largo del año) presentan suficiente correlación con marcadores objetivos de conformidad con estos patrones, identificados mediante técnicas metabolómicas de alto rendimiento (huellas multi-metabólicas). Esta propuesta puede contribuir a la personalización del abordaje de la prevención y del tratamiento de la enfermedad cardiovascular y contribuir así a la optimización en el uso de recursos, especialmente en Atención Primaria, y será de gran ayuda para la cohorte IMPaCT.
Metabolomica
dieta mediterránea
patrones dietéicos
enfermedad coronaria
infarto
aprendizaje automático
estudios amplios de asociación genética
estudios caso-control
epidemiología nutricional
métodos de evaluación dietética
Acción Estratégica en Salud (AES)
01/01/2022 - 31/12/2025
MERCEDES, SOTOS PRIETO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID
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MADRID
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