El cáncer es una de las principales causas de mortalidad en los países desarrollados. En Europa se estiman cada año 3,45 millones de nuevos casos y 1,75 millones de muertes. En las últimas décadas, los tratamientos adaptados a las aberraciones genéticas han abierto la puerta a la medicina de precisión. La caracterización completa e integradora que usa tecnologías de alto rendimiento ha llevado al descubrimiento de nuevos biomarcadores y a refinar el reconocimiento de subconjuntos tumorales con implicaciones pronósticas y predictivas. Sin embargo, muchas dianas potenciales son difíciles de explotar y estrategias de tratamiento novedosas tienen actividad limitada en tumores no seleccionados con falta de biomarcadores predictivos apropiados. Así pacientes potencialmente elegibles para estos tratamientos nunca son candidatos debido a una cobertura limitada para la implementación de biomarcadores, una evaluación incorrecta en la práctica o falta de material tisular adecuado Este proyecto intenta impulsar la medicina de precisión mediante la implantación de biomarcadores predictivos, imágenes digitales y la explotación de inteligencia artificial de cohortes bien anotadas (clínica y genómicamente) y busca la traducción efectiva de los resultados al entorno clínico. Sus objetivos son 1) Desarrollar una plataforma Ciberonc que integre datos sobre determinación de biomarcadores y resultados clínicos en cáncer de pulmón 2) Desarrollo de imágenes digitales (patología digital y radiómica) 3) Validación de nuevas tecnologías y estrategias para uso clínico 4) Evaluar el uso de biomarcadores emergentes en otros tumores sólidos 5) Ensayo de intervención clínica en dianas agnósticas 6) Desarrollar una estrategia de implementación de comités moleculares. Nuestra estrategia es enlazar grupos con experiencia en investigación clínica y traslacional y desarrollo de atención personalizada al paciente con cáncer en Institutos de Investigación reconocidos en España bajo el paraguas Ciberonc

Oncología de precisión
Medicina personalizada
Biomarcadores
Terapia dirigida
Utilidad clínica
Accesibilidad
Coste-eficacia
Datos en la vida real
Inteligencia artificial

Acción Estratégica en Salud (AES)