Diseño de un Modelo Predictivo Pronostico con ayuda de Inteligencia Artificial mediante la Telemonitorización de la Ventilación Mecánica Domiciliaria de los pacientes con ELA

Resumen del proyecto

La Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) es una enfermedad degenerativa y progresiva que afecta a las motoneuronas superior e inferior. El curso natural es una progresión lineal y constante, con un ritmo de progresión variable pero sin remisiones ni exacerbaciones. Los pacientes tienen una supervivencia estimada en 2 a 4 años desde el inicio de los síntomas, aunque puede variar de meses a décadas dependiendo de la aparición, velocidad y tratamiento de la insuficiencia respiratoria (IR) secundaria a la debilidad de la musculatura respiratoria. La causa de muerte es casi invariablemente el desarrollo de IR, por lo que el determinante principal del pronóstico es la intervención respiratoria, mediante la ventilación mecánica (VM). Una vez que se desarrolla IR y es tratado con VM, la historia natural de la patología cambia: aumenta su supervivencia y surgen nuevos factores pronósticos. Dado que se trata de una patología invalidante y rápidamente progresiva, la información pronóstica permite anticipar y adecuar los cuidados respiratorios y paliativos de los pacientes. El desarrollo de nuevos softwares de monitorización en los respiradores (Built-In Software – BIS) permiten hacer un seguimiento detallado de la VM y de la interacción paciente/respirador de forma no invasiva y práctica. En nuestra experiencia1, hemos observado que los ajustes que se hacen en el respirador gracias a la información obtenida mediante el BIS, prolongan la supervivencia. Pero además, la información que se obtiene del BIS tiene valor pronóstico del curso de la enfermedad. El objetivo de este estudio es utilizar los datos generados por la interacción paciente/ventilador almacenados en el BIS mediante la telemonitorización del respirador, para generar modelos capaces de predecir cambios en los requerimientos de soporte ventilatorio, pronóstico de supervivencia y la necesidad de adecuar los cuidados respiratorios y el manejo sintomático de los pacientes con ELA con IR y VM.

Palabras clave

ELA
inteligencia artificial
insuficiencia respiratoria
ventilación mecánica

Convocatoria

Acción Estratégica en Salud (AES)

Periodo de ejecución

01/01/2025 - 31/12/2026

Investigador Principal

ANA HERNANDEZ VOTH

Centro beneficiario

FUNDACION INVESTIGACION BIOMEDICA HOSPITAL 12 DE OCTUBRE

Centro de realización

INSTITUTO DE INVESTIGACION HOSPITAL 12 DE OCTUBRE (i+12)

Comunidad Autónoma

MADRID

Provincia

MADRID

Financiación

481,000 €