La microscopía óptica sigue siendo la técnica de referencia para diagnosticar varias decenas de enfermedades mediante la revisión manual de las muestras al microscopio. El examen microscópico y la clasificación de las células que forman la sangre es un paso fundamental para el diagnóstico de las enfermedades sanguíneas. Sin embargo, es una técnica laboriosa, que requiere mucho tiempo y cuyos resultados están sujetos al experto que examina la muestra. Las biopsias por aspiración de médula ósea (BMA - del inglés “Bone Marrow Aspirates”) se realizan para diagnosticar muchas enfermedades de la sangre, como la leucemia. Hay grupos científicos punteros trabajando en proyectos de digitalización para el conteo de células en muestras de sangre periférica, pero todavía es un campo inexplorado en médula ósea. Este análisis en médula ósea generalmente se realiza en base al examen visual de las muestras bajo un microscopio óptico convencional, lo que implica un proceso laborioso, limitado por la experiencia clínica y sujeto a una alta variabilidad del observador. El proyecto se centra en la validación pre-clínica de un sistema digital extremo a extremo basado en inteligencia artificial para el conteo diferencial automático de células en muestras de medula ósea. El proyecto tiene una duración de 24 meses y permitirá aplicar este sistema en tres áreas clínicas para demostrar su potencial impacto asistencial y económico: 1. Herramienta para ayudar al diagnóstico y predicción de respuesta a tratamiento de leucemia mieloide aguda (LMA). 2. Herramienta para caracterizar la diferenciación eritroide terminal de forma automática y objetiva que permita estudiar su relación con diferentes resultados clínicos: diagnóstico de síndrome mielodisplásico (SMD), severidad de la anemia, riesgo de progresión de la enfermedad, respuesta a tratamiento, etc. 3. Herramienta para el soporte al diagnóstico y pronóstico de pacientes con SMD.

Síndrome mielodisplásico
Inteligencia artificial
blastos
citomorfología
pronóstico.

Acción Estratégica en Salud (AES)