IMPLEMENTACIÓN DE UN ALGORITMO PREDICTIVO MULTIESCALA, MEDIANTE LA INTEGRACIÓN DE TECNOLOGÍAS -ÓMICAS HUMANAS Y MICROBIANAS, PARA LA DETECCIÓN TEMPRANA, DIAGNÓSTICO Y SEGUIMIENTO DE LA SARCOPENIA

Resumen del proyecto

El consorcio SARCoRISK pretende desarrollar una calculadora de riesgo multiescala para la sarcopenia, una enfermedad relacionada con el envejecimiento, la fragilidad y el deterioro funcional. Se usarán análisis genómicos y de microbiota, combinados con otras tecnologías ómicas humanas (transcriptómica y metabolómica) y microbianas (metagenómica, metatranscriptómica, metaproteómica, y metametabolómica), y variables clínicas y antropométricas. Los análisis genéticos y de microbiota permitirán identificar precozmente a las personas más susceptibles de sufrir sarcopenia y estratificar los pacientes según su riesgo, gravedad y respuesta terapéutica. El resto de ómicas permitirán realizar estudios funcionales, establecer perfiles de expresión génica y metabólica diferenciales entre personas sarcopénicas y no sarcopénicas, y evaluar la relación y el impacto de la variabilidad genética y de la composición de la microbiota interindividual en estos perfiles. Para ello se usarán herramientas de Big Data enfocadas al ámbito biomédico que permitan generar un modelo predictivo, diagnóstico, pronóstico y terapéutico de la sarcopenia y datos de una cohorte de personas ancianas (ENRICA Seniors) para su validación. A su vez se desarrollará la calculadora de riesgo SARCoRISK, que tendrá un impacto significativo en médicos, investigadores, empresas biotecnológicas y, sobre todo, en los pacientes y la población general al facilitar la interpretación de resultados y la toma de decisiones clínicas. Por otro lado, el consorcio busca generar conocimiento científico y establecer un banco de datos ómicos utilizando muestras de sangre y heces de la población española anciana, que se utilizarán en investigaciones futuras relacionadas con el envejecimiento y enfermedades asociadas, como la sarcopenia, el deterioro funcional y la fragilidad. A nivel tecnológico el consorcio también trabaja en la construcción del panel de referencia WESArray dataset para la detección temprana de la sarcopenia.

Palabras clave

Síndrome geriátrico
discapacidad
sarcopenia
predicción
riesgo
genética
microbiota
DNA
microarray
secuenciación
exoma.

Convocatoria

Acción Estratégica en Salud (AES)

Periodo de ejecución

01/01/2024 - 30/06/2026

Investigador Principal

ROSARIO ORTOLA VIDAL

Centro beneficiario

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID

Centro de realización

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID

Comunidad Autónoma

MADRID

Provincia

MADRID

Financiación

204,750 €