Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de morbimortalidad a nivel mundial. Tradicionalmente consideradas una enfermedad masculina, las ECV son sin embargo la principal causa de mortalidad en las mujeres de todo el mundo y una de las principales causas de morbilidad y discapacidad. En las últimas décadas se ha tomado conciencia de que las ECV afectan a las mujeres de forma diferente, y su incidencia aumenta después de la menopausia, haciendo aún más necesario que se monitorice su riesgo cardiovascular de manera más adecuada especialmente en edades avanzadas. A pesar de ello, las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en los ensayos clínicos y su riesgo cardiovascular (RCV) no se reconoce comúnmente. Las mujeres siguen estando infratratadas, lo que conduce en parte a tasas de mortalidad más elevadas que las de los hombres. Pretendemos desarrollar una herramienta de diagnóstico precoz mejorada para la prevención primaria de ECV en mujeres, como un sistema personalizado, capaz de detectar aquellas mujeres con más alto riesgo cardiovascular. Para ello, evaluaremos a nivel molecular el riesgo CV en mujeres asintomáticas estableciendo una cohorte femenina para evaluar su RCV y cómo éste se ve alterado por la menopausia y los cambios hormonales y metabólicos asociados. Utilizando metodologías genómicas, proteómicas y metabolómicas con modelización basada en inteligencia artificial desarrollaremos una herramienta innovadora de diagnóstico precoz, como sistema de apoyo en la toma de decisiones para el inicio de terapias anti-ateroescleróticas en etapas más tempranas. La recogida de muestras (pequeños volúmenes de sangre capilar) por métodos mínimamente invasivos se hará mediante kits enviados a domicilio para maximizar su futura aplicabilidad a poblaciones más vulnerables, ya sea por edad, alta fragilidad, o reducida movilidad o capacidad cognitiva.

Riesgo cardiovascular
prevencion
inteligencia artificial
salud en mujeres

Acción Estratégica en Salud (AES)