El objetivo general de esta propuesta es desarrollar e implementar un sistema inteligente capaz de detectar de forma individualizada cambios en el estado de salud de pacientes clínicamente complejos, en este caso concreto pacientes de hemodiálisis, días antes del desarrollo de problemas clínicos graves, de forma que se puedan anticipar los tratamientos y evitar los ingresos hospitalarios y, en último caso, la muerte de los pacientes. El sistema se basará en (1) la utilización de dispositivos portátiles muy sencillos y mínimamente invasivos capaces de detectar determinadas constantes vitales de los pacientes, (2) en el uso de los distintos biomarcadores que se utilizan habitualmente en su control clínico, (3) en la generación de un sistema de captación, almacenamiento y organización de datos de forma segura y eficiente, (4) en el análisis simultáneo de los factores medioambientales que pueden asociarse al desarrollo de enfermedades, (5) en el desarrollo de modelos predictivos de ingresos hospitalarios y mortalidad basados en el análisis masivo de todos los datos anteriormente enumerados, considerando las diferencias entre hombres y mujeres, y (6) en la generación de una interfase que pueda proporcionar la información obtenida a los responsables del tratamiento de los pacientes. El dispositivo (smartwatch) recoge diariamente datos biométricos del paciente asociándolos a sus biomarcadores y al momento en que se encuentra. Algunos pacientes, además, podrán informar de su estado percibido de salud a demanda o de forma autónoma mediante una aplicación en su teléfono móvil. Los datos se procesarán y enviarán de forma segura a la nube donde recibirán un tratamiento big data previo asegurando su escalabilidad y serán limpiados para conseguir la suficiente calidad para el análisis. Esta fase es muy importante, ya que no se emplean equipos de medida de precisión y, por tanto, están sujetos a grandes errores, además de su gran volumen y de sus significativas diferencias.
Enfermedades crónicas complejas
enfermedad renal crónica
hemodiálisis
constantes vitales
biomarcadores
factores medioambientales
dispositivos portátiles
dispositivos inalámbricos
relojes inteligentes
salud percibida
predicción
ingresos hos
Acción Estratégica en Salud (AES)
01/01/2024 - 30/06/2026
DIEGO RODRIGUEZ PUYOL
UNIVERSIDAD DE ALCALA
FACULTAD DE MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD DE ALCALA
MADRID
MADRID
273,400 €